美国政府发布报告 指DeepSeek存在多重缺陷与风险 2025/10/2 21:14 （中央社台北2日电）美国政府近日首度对中国深度求索（DeepSeek）的人工智慧模型发 布评估报告，指DeepSeek模型在性能、成本、安全性等方面仍落後於美国的对比模型，且 存在安全缺陷和中国官方审查，对美国使用者与国家安全构成风险。 英文南华早报报导，美国国家标准与技术研究院（NIST）、人工智慧标准与创新中心（CA ISI）和美国商务部9月30日发布的报告将中国模型描述为「对手人工智慧」，并称DeepSe ek等模型由於存在安全缺陷和审查制度，对人工智慧开发者、消费者和美国国家安全构成 风险。 报告指出，CAISI的专家评估了3个DeepSeek模型（R1、R1-0528和V3.1）和4个美国模型（ OpenAI的GPT-5、GPT-5-mini和gpt-oss以及Anthropic的Opus 4），涵盖19个领域的基准 测试，表示中国模型几乎全部得分低於美国模型，同时更容易被意图实施骇客攻击和网路 犯罪活动的恶意用户越狱。 报告还指，中国政府的审查制度「直接内建在DeepSeek模型中」，该评估基於CAISI与美 国国务院联合开发的新基准，该基准测试了DeepSeek模型在被认为对中国执政的共产党具 有政治敏感性问题上的表现。 研究发现，DeepSeek模型比美国模型更符合中国政府的叙事，其中最符合的模型是DeepSe ek的R1-0528模型，当使用中文提示时，其符合率高达25.7%。 美国官方这份评估报告，列举6项主要发现，指DeepSeek V3.1模型的性能落後於美国最佳 参考模型，在软体工程和网路任务方面差距最大，美国最佳模型比 DeepSeek最佳模型多 解决20%以上的任务。 报告并指DeepSeek模型的使用成本高於同类美国模型。在所有13个效能基准测试中，一个 美国参考模型的平均成本比最佳DeepSeek模型低35%，且效能接近。 报告提到，DeepSeek最安全的模型（R1-0528)更容易受到代理劫持攻击，执行恶意指令的 可能性平均比美国前沿模型高12倍，这些指令旨在使其偏离使用者任务。被劫持的代理会 在模拟环境中传送钓鱼邮件、下载并执行恶意软体，并窃取使用者登入凭证。 报告又提到，DeepSeek模式比美国模式更容易受到越狱攻击。在使用常见越狱技术的情况 下，DeepSeek最安全的模型（R1-0528) 回应了94%的明显恶意请求，而美国参考模型的回 应率仅为8%。 报告并指DeepSeek模型助长了中国共产党的宣传，其附和中共宣传的不准确和误导性是美 国参考模型的4倍。 美国商务部长卢特尼克（Howard Lutnick）在社群媒体上表示，他的部门发布这些调查结 果是为了帮助确保「美国在人工智慧领域继续保持领先地位」。 卢特尼克提到，报告明确指出DeepSeek远远落後，尤其是在网路和软体工程领域；「这些 弱点不仅仅是技术层面的，它们表明依赖外国人工智慧是危险且短视的」。 报导说，DeepSeek对此尚未回应置评请求。 DeepSeek近日上线新模型，同时大幅调降官方API价格，表示开发者调用DeepSeek API的 成本将降低50%以上。（编辑：杨昇儒）1141002 https://www.cna.com.tw/news/ait/202510020359.aspx --

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