标题：AI多头市场背後隐藏着陷阱，优步、亚马逊和微软都发现AI隐性成本过高 来源：iknow科技产业资讯室 原文网址：https://pse.is/95thuh 原文：AI的经济效益正在崩溃，大型科技公司和新创公司都发现，运行生成式AI系统的成本成长 速度超过了其产生的收入成长速度。这种逆转导致预算削减、内部工具限制以及高阶主管 发出警告。如果这种趋势持续下去，该产业飙升的资本支出可能会拖累利润率和估值。 从OpenAI和辉达带起AI风潮以来，AI可以取代大量人工的想法既激发了人们的乐观情绪， 也引发了人们的焦虑，并成为科技业巨额投资的合理依据。但如今的数据却呈现出截然不 同的景象。无论AI的理论多麽引人入胜，其经济效益都必须经得起考验。而一旦未来一年 证据陆续表明，经济效益难以为继，这不禁令人质疑支撑当今AI热潮的假设是否依然成立 。 一些开发基础生成式AI技术的公司发现，使用他们所推广的生成式AI的成本远超预期。 例如：优步於2025年底向工程师推出了Anthropic公司的Claude Code，并迅速实现了用户 数量的激增。到今年三月，该公司约84%的工程师都在使用该工具，AI贡献了很大一部分 已提交的程式码。然而，这种流行也带来了高昂的成本。 优步技术长表示，该公司原定的年度AI预算在4月基本上就已经用完，重度使用AI的员工 每月产生的 AI 支出高达数千美元。 另外，微软於2025年12月开始向其开发人员开放Anthropic Claude Code的使用权限。由 於AI 软体成本的上涨太快，该公司决定减少内部使用Claude Code，转而使用其自家的 GitHub Copilot 工具。 亚马逊似乎也做出了相关动作。该公司正在关闭一个由员工创建的、用於追踪AI Token使 用情况的排行榜「KiroRank」。如今亚马逊正努力减少「Token最大化」现象，是希望员 工请不要为了使用AI而使用AI，如果要使用AI，是为了帮助员工解决客户问题、业务问题 ，并进行创新。 这种讽刺意味显而易见。多年来一直将 AI 宣传为节约成本的技术的产业，如今却越来越 面临广泛应用带来的成本问题。 虽然对辉达来说，AI应用的爆炸性成长是个好消息。但是每一次额外的AI查询、代理工作 流程和编码会话，最终都会推动对晶片和支撑这项技术的基础设施的需求。可是，对於企 业客户而言，情况是相当复杂的。 员工对AI的依赖程度越高，他们消耗的运算资源就越多。虽然生产力有所提升，但帐单似 乎涨得更快。这就引出了一个问题，如果AI提高了员工的生产力，但企业是否能够提高公 司的获利能力？ 如果答案是否定的，那麽未来企业采用AI工具就会变慢，这对於AI整体产业来说，将产生 重整的命运。虽然这种情况不会马上发生，但只要有更多企业都发展如此，势必会让大型 科技公司重新思考AI资本支出的决定了！ 心得： 优步的 AI 预算四个月就花完，重度使用的工程师每个月要烧掉数千美元。微软为了省钱 甚至叫员工少用竞争对手的产品、换回自家工具，预算不足且没有反映到获利尴尬了。 --

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