作者behemoth (贝西摩斯)
看板ask-why
标题Re: [请益] 为何一般认为文科无用?理工科有用?(离题)
时间Thu Feb 19 12:08:04 2009
简明的回答几部分~ :p
※ 引述《Equalmusic (Calvin)》之铭言:
: ※ 引述《behemoth (贝西摩斯)》之铭言:
: : 我觉得这当中最大的一个误解就在於统计目的。
: : 你指出了一个人们常犯的错误,就是「统计不能解释或指出因果关系」,这很好。
: : 很多人误以为用了统计就可以对事情的来龙去脉来有所体认,这是错的。
: : 统计只负责将事实的真相「重新整理」而已,它本来就不负责解释。
: : 会让统计变得「不科学」,是因为使用统计的人错误使用(或说这些人本来就不科学)。
: : 不然统计的理论与架构是十分理性、十分符合逻辑、甚至广泛点的说-十分科学。
: 如果照你的说法, 统计就不能称作统计学, 只能称作统计法
: 因为他只是一个(几个)数学方法, 至於要怎麽使用这个方法, 则是其他学科的问题
: 既然他不是一门学问(没有人为解释在里面), 也就没有科不科学的问题
: 因为他就只是数学的一支而已
: 而由於数学不是科学, 他的分支自然也不是科学
: 我个人不认为统计就只是数学的一支, 因为统计学者也要负责解释数据
: 否则不是作统计的人谁懂那些数据要怎麽解释?
: 而如果不用解释数据...那统计来要干嘛?...总不是纯数研究吧, 那归到数论就好了
: 既然统计先天就必然决定了要涉及解释...那就不是你所说的那麽「纯粹」了
: 科学不科学的争论, 由之而生
我想统计学就算不包含应用的部分,本身回归分析、实验设计等就足以称做一个学问。
而且统计人解释数据跟解释问题我觉得也不太一样。
我们会告诉别人「这个变异是由哪个跟哪个变因所引起的」,
但是不会告诉别人「因为A因素所以导致了B结果」,除非我们对那个领域学得很透彻。
: : 其实看了你的结论我也想说说我对科学的看法。
: : 简单讲述一下我先前的看法。
: : 科学不是「解答问题」的学问,而是「理性推导」的学问。
: : 科学的精神是在於解答问题吗?No!
: : 今天假如我们的透过科学得到的假设模型,发现与事实矛盾,难道科学就错了?
: : 不!错的是解释模型,科学还是对的。
: : 科学的精神就是假设一件事情,发现它与事实不合,我们便回去修正假设。
: : 假设是对是错、听起来合理或没道理,这些都没有关系。
: 你这段论述有点奇怪
: 你说科学精神不是在解答问题
: 那发现和事实矛盾之後, 又何必修正?
: 修正不就是为了得到能描述现象(从而解答问题)的模型吗?
: 我以为假设只是试误的第一步
: 而「试误」当然是为了找出「正确」所在, 否则何「误」之有?
所以说经「试误」之後所找到的解答就是「正确」的吗?
或许我用「解释问题」这样的叙述或许有些错误而且误导了大家。
我换个说法好了,科学不是「得到真相」的科学,而是「逼近真相」的科学。
就算假设符合所有的条件好了,也不能表示它一定是正确的。
我们并不能解答问题,我们只能逼近问题的答案。
因此我觉得科学的重点不在於「答案是否为真相」,而是「是否理性」。
理性的推导才有可能获致「理性的答案」,但这未必是「真相」。
: : 你先前提到统计无解释力,对,但这并不影响统计是否科学。
: : 因为它只是在陈述一件事实,某两件(或多件)现象有关系的事实。
: : 而你提到统计会成为进入门槛,我认为这反而错了。
: : 就如先前提到,许多东西经过量化後,反而可以进一步做逻辑推论。
: : 举例来讲,我们要怎麽知道一个药有没有效?
: : 如果一个药让100个人吃了,有60个人有用,表示这药有效吗?
: : 假如和对照组比较起,吃药的100人比对照组多5个人有效,这药有效吗?
: : 依据逻辑,一个药不可能「同时是有效且又无效的」,这互相矛盾。
: : 而统计就是解决这类问题的途径。
: : 透过一些条件设定,我们将矛盾的现象给去除了。
: : 因此我不认为统计阻碍了任何研究者的研究。
: : 那些会受缺乏统计能力而阻碍的研究,在统计进入之前,根本不存在。
: 可以请你解释一下统计要怎麽解决这类问题吗?我很好奇...XD
简单讲,用词没有很精确。
如果有统计强者觉得太马虎或狗屁不通也欢迎修正。
我们假设有种叫「随机误差」的因素会影响这整个结果。
於是乎我们去观察两者间的差异是否过大。
当两者差异超过某一程度时,我们会判定这已经不是随机误差所造成,
而是由於这两者间存在的某一个变因所影响而导致。
因此我们也可以推论出药到底是有效或无效。
而这解决了原本的问题:药有效或无效的矛盾。
药对某些人会产生效果,或是没有效果,是因为还有其他变因所影响。
其实不透过统计,我们也可以提出这样的理论来解决矛盾。
但是碍於这些其他变因的存在,我们无法讨论「药是否有效」。
但藉由统计的方式,我们可以容忍这些变因的存在,继续讨论。
: : 其实我觉得整个开始误解的地方就在於此。
: : 你提出的理论我可以理解。
: : 我也同意「不懂科学的人,也可以深信学科学的人比较厉害」。
: : 但是最大的问题就在於,你这「社会普遍」的结论是怎麽来的?
: : 是有调查过数百人?还是只有周遭朋友、长辈?又或着这只是你个人的想法?
: : gamer大可能激动了点,不过他也很明确表达像他就「没有这样的想法」。
: : 因此我们是不是该试着对这个「社会普遍」的前提做出一些修正或保留呢?
: : 当然,请别误会我是叫您去做统计或量化,证明这「社会普遍」是存在的。
: : 换做是我的话,我大概也懒得(也没必要)去废这种功夫~ XD
: : (其实您提出来这样的概念也好,表示社会也有另外一种声音)
: 其实像「一般人」、「大众」、「社会普遍」这些用词
: 通常(这本身是一般论)都是个人观察而来的结果, 没有依附什麽特别研究
: 而观察对象就是, 主流媒体, 同学, 朋友, 同事对某些议题呈现的态度
: 当你发现你的周遭都对某种答案有种倾向性的时候(甚至可能根本很一致的时候)
: 你就会使用这个词
: 一个仔细观察的人, 就算你的意见跟你所观察到的「大众意见」很相近
: 你也会察觉到这件事情而去思索, 更不用说当你的意见跟大众意见相左了
: 我不认为这样的词汇使用有什麽太大的根据, 但我也不认为需要太严格去审视他...
是这样没错,所以我也没有苛责m大一定要去做调查。
我也仅是指出这样的说法会欠缺根据或说服力。
我原文也说过多提出一种不同的看法也很好。
毕竟「据我观察,我觉得大家有一种....」的这种说法,并不是每个人都一样。
你的观察可能是这样,可是据我观察可能就不是啊!
如果一件事实可以同时存在「是」与「不是」,那我们也不需要讨论。
如果是觉得我原文有过於苛责那我在此道歉,因为我真的没那个意思。
: 华伦巴菲特以前在作投资的时候, 也没做市场调查, 他就是知道那产业会赚钱
: 为什麽?观察阿
: 而他的财产证明了他的观察是正确的
: PS 我觉得历史很科学, 应该说历史非科学不可
: 历史如果不科学的话, 那等於一堆人戴着学者光环在唬烂
: 同时宣称自己唬烂的东西是事实(过去发生过)
: 如果不科学, 那就不可能还原过去的文字语言政治文化
: 也无法根据这些东西作任何研究了
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◆ From: 124.11.191.26
1F:推 COCOAII:说那个变异由那个变因所引起,不就是在宣称因果关系? 02/19 15:13
2F:→ COCOAII:另外,统计确实会说明数据的意义, 02/19 15:14
3F:→ COCOAII:但m版友提的是不少学科披着统计外衣仍无法解释现象, 02/19 15:16
4F:→ COCOAII:他的理由是统计不能解释现象,顶多描述现象。 02/19 15:17
5F:→ COCOAII:就算我们把统计视作一种数学工具好了,学科不能解释现象 02/19 15:17
6F:→ COCOAII:的理由不会是因为运用了统计方法的缘故,事实上,用统计 02/19 15:18
7F:→ COCOAII:方法的学科是可以解释现象的。 02/19 15:18
8F:→ COCOAII:我想这方面需要做个厘清。否则「统计学没解释现象」和 02/19 15:19
9F:→ COCOAII:「运用统计的学科因为统计不能解释而无法解释现象」这两件 02/19 15:19
10F:→ COCOAII:事情不能混为一谈。 02/19 15:20
11F:→ COCOAII:应该说否则容易混为一谈。 02/19 15:27
12F:→ eliec:楼上在绕口令 02/19 17:25
13F:推 Equalmusic:推一下一楼说的, 很清楚 02/20 21:32
14F:→ Equalmusic:另外 b 板友说的科学我不认同 02/20 21:33
15F:→ Equalmusic:我认为科学就像拍照要对焦一样 02/20 21:33
16F:→ Equalmusic:严格来讲世界上没有一张照片是准焦的 02/20 21:34
17F:→ Equalmusic:只有在人类能的辨识极限(合焦 sensor 极限)内准焦 02/20 21:34
18F:→ Equalmusic:但不能说「逼近准焦」是我们的目的 02/20 21:35
19F:→ Equalmusic:「准焦」还是我们的目标, 只是我们只能办到逼近准焦 02/20 21:36
20F:→ Equalmusic:「试误」得到的答案不正确, 那就表示试误还没完成 02/20 21:36
21F:→ Equalmusic:那就继续试误阿 02/20 21:36
22F:→ behemoth:回一楼C大,两个变因当中可能还有中间变因没有挑出来 02/22 20:31
23F:→ behemoth:像吃糖会蛀牙,但是并不是因为糖果而引起蛀牙 02/22 20:32
24F:→ behemoth:引起蛀牙的可能是因为糖果让细菌更容易生长所导致 02/22 20:34
25F:→ behemoth:但是学统计并不会让你了解这点,这点得靠其他专业的观察 02/22 20:34
26F:→ behemoth:我自己学统计的,我知道我们拥有的工具很厉害,但仍不够 02/22 20:35
27F:→ behemoth:系上老师也说统计人需要跟各领域的专业配合,才能致用 02/22 20:35
28F:→ behemoth:m大最初的推文提到统计并不见得必有因果关系,没错 02/22 20:37
29F:→ behemoth:但这有时候(或常常)只是因为你在该学科的专业观察不够 02/22 20:37
30F:→ behemoth:就好像上头提及蛀牙一例,找不到真正的原因,非统计之罪 02/22 20:38
31F:→ behemoth:当然我并不是说统计学就完全没有解释,只是「解答」这部 02/22 20:49
32F:→ behemoth:分,我觉得不是光一个统计学就可以达到的学问 02/22 20:49
33F:推 COCOAII:你可以回去爬个文,m网友是说统计无法找出因果关系, 02/22 21:17
34F:→ COCOAII:而只能找出事物间的相关性。 02/22 21:17
35F:→ COCOAII:他并不是说"统计" + "X领域"就有机会找出X中的因果关系。 02/22 21:18
36F:→ COCOAII:而是统计方法若是最後阶段的话,则将得不出因果关系。 02/22 21:20
37F:→ COCOAII:就目前而言,没错,统计学除了实验设计的课程比较接近之外 02/22 21:21
38F:→ COCOAII:,其他课程似乎都不涉及如何追溯到因果关系。 02/22 21:22
39F:→ COCOAII:况且,实验设计之所以能得出因果关系的理由也不是统计, 02/22 21:22
40F:→ COCOAII:而是人类控制环境,去操作变因,观察依变项的改变,才得出 02/22 21:23
41F:→ COCOAII:因果关系,这在统计出现以前的自然科学早已如此进行。 02/22 21:24
42F:→ COCOAII:在统计并非找出因果关系的充分且必要条件的意义下, 02/22 21:30
43F:→ COCOAII:可以说统计无法找出因果关系。 02/22 21:30
44F:→ COCOAII:然而,实验法仅限於实验资料(主动),对於纯观察的资料却 02/22 21:32
45F:→ COCOAII:无能为力。於是,有些学者试图建立因果模型,结合统计和 02/22 21:33
46F:→ COCOAII:贝氏定理,建构出一套理论,让我们面对被动的观察资料时, 02/22 21:33
47F:→ COCOAII:也能找出其中的因果关系,而不是只有相关性。 02/22 21:34
48F:→ COCOAII:此时,统计作为找出因果关系的必要条件,我们便能说统计 02/22 21:34
49F:→ COCOAII:可以找出因果关系。 02/22 21:35
50F:→ behemoth:那我想是我表达的方式错误,或是他的回文让你产生误解 02/23 10:59
51F:→ behemoth:再不然就是我理解的方式错误 02/23 11:04
52F:→ behemoth: ↑抱歉,没说清楚,我是指理解你的文意 02/23 11:05
53F:→ behemoth:C大您的论述我都同意,也同意统计也是因果关系必要条件 02/23 11:08
54F:→ behemoth:但是前提是真正影响结果的变因,必须一开始就包含在里头 02/23 11:15
55F:→ behemoth:你後面提到的"被动观察资料"应该是指资料探勘吧? 02/23 11:17
56F:→ behemoth:这也必须要你一开始的观察资料够丰富,才能找出实际变因 02/23 11:18
57F:→ behemoth:不然也只是找到糖果会影响蛀牙,而找不到细菌 02/23 11:19