※ 引述《AmosYang (Omoide wa Okkusenman!)》之铭言： : ※ 引述《sitos (麦子)》之铭言： : : → AmosYang:可以这样想，自来水(相较於手动从水源地取水)有什麽好处 02/07 08:22 : : → AmosYang:那云端(相较於传统的server farm)就大概有什麽样的好处:D 02/07 08:23 : : 现在的我无法认同这样的比喻，过去的远端操作自动化的程度也很高。 : 那是我见识不广了 :) : 举个例子，在过去 (十年前) 我的经验是: 如果想在 application tier 作 : load balancing, 得先从买/租机器开始洽谈，然後是安装(机器+网路)，测试，上线 : 这个过程快是一周，慢可以拖上两个月 (不包含软体的测试) : 现在，以 Azure 为例，取得新机器(VM)的整个过程快可以在一个小时内完成， : 慢也慢不过半天 早在 1996 年前後，你就可以用信用卡，在一个小时内买到已上线的远端主机， 以及自动负载平衡的全球频宽。 强调应用层的运算负载平衡并没有意义，因为当时并没有这样的需求， 软体和软体之间的结合，普遍来说并不复杂。 到了 2000 年前後，网路运算的相关技术则可以说是满天飞，大家各吹一把号， 重点还是在 IT 界缺乏软体组件之间使用较复杂的互动方式的观念， 除了 RPC 很少人确意用其他的软体组件网路互动方式， 所以才做不起具有规模性的商业服务，不然个别企业或系统所做的事情并不差。 现在的云端运算，已经是不晓得是第几次的网路运算相关技术鼓吹了， 在多数开发者渐渐习惯软体之间使用网路通讯的情况下，才终於使得网路运算， 成为一个有规模经济意义的事情，类似 Azure 的系统也才有大厂在推动。 所以重点并不是过去做不到，而是过去没有普遍意义的商业化网路运算服务 (虽然 IBM 在大约十年前就在做这个生意，不过高端服务不太能算在内) 。 就学术来说，现在的云端运算基础理论，在 1980 年代初期已经研究得差不多了， 到 1990 年代则主要是在搞有自发规则性 (或者说有智慧性) 的软体组件结合， 後期甚至主要都是在做人工智慧，整个网路会自己变得愈来愈强大， 很像是 Skynet 的东西。 在大部分人都还没听过 Internet 的时候，学术界想的已经是你连图都不用画， 在软体开发过程中就已经在网路上试运行了，软体开发完成就等於软体布署完成， 至於什麽地方爆掉要替换，负载要平衡的事，当然都不用人工来做。 根据 IT 界观念落後学术界 30 年的习惯，可能十年後，才看得到它们成为流行， 然後被称为革命性的发展，以前都做不到 XD 说了这些，主要的意思就是在说，太阳底下没有新鲜事，对技术研发人员来说， 什麽伟大的发展，都是很久以前人们就一直在做，慢慢发展起来的东西， 只是多数人可能需要一个让他们「有感觉」的名词，才会知道世界不一样了... -- 这里是 CSSE 二板吗? 那边都没人聊技术，反而在这边看得到。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 111.70.110.92