※ 引述《Sheepforpart (Sheep)》之铭言： : 请问大家 : 最近看一本科普物理书叫胡桃里的宇宙 : 作者是史蒂芬霍金 : 他在里头提到现在的电脑只有速度优势 : 但是复杂程度只跟蚯蚓的脑差不多 : 我有点难以理解这句话的意思 : 意思应该是说电脑很笨但可以算得很快 : 但是要怎麽定义"复杂程度"呢 : 我知道脑可以用神经元数目和连结数目来想 : 却无法理解电脑要依靠什麽来想复杂程度 : (应该不是硬碟容量吧，硬碟应该是像记忆力那样的东西) : 不过不管怎麽样，我想电脑变得太聪明可能对人类而言并不是好事吧 : 就像众多科幻小说那样 电脑跟一般生物脑虽然都有「脑」这个字，但是其实是完全不同的东西 一般大家讲电脑，讲的是电脑的硬体部分 CPU, RAM, cache, 硬碟等等 这些东西没有软体就完全没有用 但是一般的脑天生下来不需要另外的软体，他就可以开始连结神经元 然後开始做运算 所以电脑必须搭配软体，才能勉强跟一般生物脑在同一个范畴里面比较 然而现在一般电脑（搭配演算法），基本上都只是一个指令一个动作 他只会按照工程师写给他的演算法去做事，并不能独立「思考」 只有几个个别的领域 像 Machine Learning, Soft Computing 或是 General Game Playing 之类的 AI 领域 才有让电脑自行成长和发展研究 电脑根据环境需求会自行「生长」出不同的演算法 而不是工程师根据需求去设计演算法 这才跟生物脑比较接近 这个领域我不是很熟 目前我所知道的大概就是 GGP 之类的研究比较接近生物脑这种 all-purpose 的能力 不过 GGP 的限制是 finite state（有限步数，有限状况） 生物脑则没这种限制 不过所谓的聪明（general intelligence）目前只有 correlational 方面的 research 就算真的有这个东西 general intelligence 包含的也不是所有脑的技能 用「脑的复杂程度」来定义「智慧」我想也不是所有人都会同意 单就单项技能来讲，电脑在很多方面都已经超过人脑的 西洋棋不用说，15 年前电脑还很弱的时候，就已经把人脑干掉了 围棋的话本来差距很大 以 state 来说，西洋棋的变化大概是 10^30 次方 围棋则有 10^700 次左右 完全不是同一个等级，一直被视为电脑 AI 最高挑战的问题之一 几年前大家都还认为击败职棋几十年之内应该不可能 但是这几年结合 Monte Carlo Method + Machine Learning 忽然有了突飞猛进的进展 特别是今年三月石田芳夫九段让四子被 Crazy Stone 干掉，整个轰动阿 对围棋界不熟的人大概不清楚 石田芳夫不是普通的九段 他是日本围棋史上最快升上九段的棋手 连续五连霸本因坊赛的名誉本因坊 取得过数次天元跟王座的头衔 人称人类电子计算机 竟然让四子被干掉，这表示电脑围棋的实力已经很接近职棋了 -- ｅ^(ｉπ) ＋ １ = ０ - Leonhard Euler --

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