作者dharma (达)
看板ask-why
标题[请益] 泛用途人工智慧发展遥遥无期?
时间Tue Mar 7 15:07:41 2017
日本之前开发考取东京大学的机器人「东Robo君」近日却四度未达考上东大的标准。
东Robo君遇到需要理解意义的题目时马上就被困住,可见机器人的阅读理解能力仍有限。
http://udn.com/news/story/6812/2107860
这样看来
就算是小学生的考试题目
目前AI也不足以理解和应答吧
小学题目叙述天马行空 还有图片
比IBM华生参加的益智竞赛还难
无法靠搜索资料库来分析找出可能的解答
未来几十年内
AI是不是只有指定用途的才会有表现
thanks
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1F:推 z7202172021: 我,现在电脑都是在图灵机的基础架构上,想要成为真 03/07 15:50
2F:→ z7202172021: 正的人工智慧还非常遥远。以上是我的计算理论老师上 03/07 15:50
3F:→ z7202172021: 课所讲的结论的一小部分 03/07 15:50
4F:推 gigihh: 我一直很好奇发展这麽高的人工智慧有什麽意义?就算能让 03/07 23:18
5F:→ gigihh: 机器人考上大学,那又如何呢? 03/07 23:18
如果AI够强大
「无条件基本收入」大概就会普及
6F:→ z7202172021: 回楼上,我个人觉得,更高的人工智慧算是必然的趋势 03/08 14:41
7F:→ z7202172021: 。就像是工业革命解放了那些单纯重复机械性强的工作 03/08 14:41
8F:→ z7202172021: ,有了更强的人工智慧,人类可以解放更多的劳动力跟 03/08 14:41
9F:→ z7202172021: 思维,就像开车可以让电脑开,杂务给AI处理,人类可 03/08 14:41
10F:→ z7202172021: 以更专注与研究与思考那些抽象知识 03/08 14:41
11F:→ KanoLoa: 更高的人工智慧技巧,必然能转移所用关键点到其他应用 03/08 14:42
12F:→ KanoLoa: 应该说演算法才是.. 03/08 14:43
13F:推 alex01: 现在机器人只能专精於特定领域,例如阿发狗根深蓝打西洋棋 03/14 13:57
14F:→ alex01: 深蓝会赢,就算再厉害的聊天机器人,叫他去做学术研究马上 03/14 13:57
15F:→ alex01: 变成没用的东西,因为还跨不过去这领域,目前AI都是弱人工 03/14 13:58
16F:→ alex01: 智慧,距离类似人的强人工智慧目前还没有踪迹 03/14 13:58
17F:→ alex01: 但是也不代表不可能,最愚蠢的方法把各领域的AI都造一个 03/14 13:59
18F:→ Barolo: 但是在人类中 叫围棋棋圣去玩西洋棋 一样也是会被屌打阿 03/17 07:02
19F:→ Barolo: 你说未来学会然後追上? 那阿发狗一样也能学会追上深蓝阿 03/17 07:03
20F:→ Barolo: 不过目前来说人工智慧无法作学术研究是真的 03/17 07:04
21F:推 alex01: 但是人脑可以学,阿发狗是连第一手怎麽下都不会,这是完全 03/22 13:39
22F:→ alex01: 不同的事情 03/22 13:39
23F:→ Barolo: 那请问阿伐狗当初怎麽会下围棋的? 03/22 23:16
24F:推 alex01: 我觉得你好像没懂我的意思,现在人工智慧都是单一性作业, 03/28 12:43
25F:→ alex01: 下围棋的只会围棋,他连最弱的井字游戏都不会,他的运算只 03/28 12:43
26F:→ alex01: 针对围棋设计。这种单一性的人工智慧都是弱人工智慧,不能 03/28 12:43
27F:→ alex01: 跨领域作业 03/28 12:43
28F:→ Barolo: 不 你说单一性 但!人类没学会某些东西前 他一样只能作单一 03/28 16:24
29F:→ Barolo: 某事情 要先「学」才「会」 那人类的「学会」为何不能看成 03/28 16:25
30F:→ Barolo: AI的输入新演算法? 两者步骤其实很像 1.得到规则 (人:学会 03/28 16:27
31F:→ Barolo: 棋的规则 AI:演算法) 2.最佳化 其实是一样的不是吗 03/28 16:28
32F:→ Barolo: 否则人类没学会井字游戏规则前 要如何会玩井字游戏? 03/28 16:30
33F:→ Barolo: 不就是有人教(输入新的演算法)吗? 03/28 16:30
34F:→ hermitwhite: 其实还要考虑两个问题:东Robo君的架构可能本来就没 03/29 14:04
35F:→ hermitwhite: 有设计来广泛地学习和理解人类语言,还有东Robo君的 03/29 14:04
36F:→ hermitwhite: 语文理解能力虽然不能让它考上东大,但其实比日本八 03/29 14:05
37F:→ hermitwhite: 成的高中生表现更好。 03/29 14:06
38F:→ hermitwhite: PTT竟然不让我贴ppt缩网址的讯息!它还说我是AI! 03/29 14:10
39F:推 alex01: 改用Google缩网址吧,PTT那个好像不是PTT的 03/30 12:26
40F:→ alex01: 人类没学任何事情之前,基本能力都不会少,一样对数量有概 03/30 12:29
41F:→ alex01: 念, 虽然不懂加减乘除,知道别人有喜怒哀乐,只是不知道 03/30 12:29
42F:→ alex01: 如何描述,一样有记忆,东西放在篮子里面,不会去盒子里面 03/30 12:29
43F:→ alex01: 找,有基本逻辑推演,这些都不用教,与生俱来的能力 03/30 12:29
44F:→ Barolo: AI习得傅立叶转换 一次即会 浑然天成始终不忘 人类可能 03/30 22:17
45F:→ Barolo: 学一辈子都还是不会 人跟AI强项不同 该看的是存异求同 03/30 22:19
46F:→ Barolo: 而不是专拿其中一方的强项去打对方的弱项 03/30 22:20
另外一篇:
...
上面的题目,在科学的意义上非常容易,第二题每个矿石的分子式都含有矽元素,答案更
是显而易见,小朋友都不会答错,但被大家推崇的人工智慧却不一定能回答。电脑藉资料
搜寻,不难知道盐不会蒸发,四种矿石都含有矽,但不能回答的原因,说起来只有一个,
就是看不懂题目。
http://www.brain.com.tw/news/articlecontent?sort=&ID=22942
※ 编辑: dharma (210.65.89.53), 04/01/2017 22:12:06
47F:→ hermitwhite: 以目前的理论来说,思考方式类人的人工智慧不会是请 04/01 22:55
48F:→ hermitwhite: 人工智慧高手来写一写就马上生出来的,类神经网路需 04/01 22:55
49F:→ hermitwhite: 要造出来之後花时间和资源培养。有点像人类有一副天 04/01 22:55
50F:→ hermitwhite: 生能够发展来学习某些东西的身体,但在实际去学之前 04/01 22:56
51F:→ hermitwhite: 会的东西非常少。 04/01 22:56
52F:→ Barolo: 对於看不懂题目来说 不难破解阿 若题目改成其他13岁孩童 04/02 11:54
53F:→ Barolo: 看不懂的语言时 请问孩童要如何作答? 若说该把语言弄成 04/02 11:55
54F:→ Barolo: 孩童看得懂的 那对於AI是否该把题目弄到AI看得懂呢? 04/02 11:55
55F:→ ghjkl5566: 同意AI看得懂得语言人不一定看得懂 人看得懂得语言AI 04/07 16:45
56F:→ ghjkl5566: 不一定看得懂 04/07 16:45