作者bluehora (blue)
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标题Re: [新闻] 快讯／黄仁勳公布全新AI「Alpamayo」 合
时间Sat Jan 10 10:20:49 2026
※ 引述《auir (人生。无关胜败)》之铭言：
: 记者张靖榕／综合报导
: 辉达正式推出名为「Alpamayo」的全新开源AI模型家族，涵盖模型、模拟工具与资料集，目标是协助实体机器人与自动驾驶车辆，在复杂且罕见的真实世界情境中进行推理与决策。黄仁勳在CES 2026上展示，宾士CLA车款搭载辉达自驾系统的影片，驾驶座乘客全程没有动到方向盘，由车辆自驾完成，透过环景辨识人车、各项杂物与动作，并且完美完成自驾全程。
: 黄仁勳表示，「实体AI的ChatGPT时刻已经到来，当机器开始在真实世界中理解、推理并采取行动。」他指出，Alpamayo为自动驾驶带来推理能力，使车辆能在复杂环境中安全行驶，并能解释自身的驾驶决策过程。
: 黄仁勳表示，辉达与宾士合作，预计今年Q1在北美市场上线，Q2在欧洲市场上线，Q3、Q4将在亚洲市场上线。
: Alpamayo家族的核心为Alpamayo 1，这是一款拥有100亿参数的「思考链」（chain-of-thought）视觉语言行动（VLA）模型，能让自动驾驶车辆更接近人类的思考方式，处理过去未曾遇过的极端边缘案例，例如在繁忙路口遇到交通号志全面失效时，如何安全通行。该模型透过将问题拆解为多个步骤，推演各种可能性，最终选择风险最低的行动路径。
Alpamayo的business model恐怕还要好几年才会稳定
"纯视觉" 需要不断 搜集资料+训练模型
今天假设Toyota跟Benz...甚至小咖Foxtron都与NV合作
光搜集资料恐怕就乔不拢了
Toyota会觉得他车队的资料不可以用於Benz..Foxtron的模型训练
Benz大概也不会愿意将他车队搜集到的资料给 无名小卒Foxtron的模型训练
对NV来说 这是个灾难.
Telsa只要训练1个模型. NV可能得搞N套，
小咖厂商Foxtron可能会觉得花大钱买NV solution，结果只是三流模型，可能也就
没太高的意愿续约
大厂Toyota觉得NV赚太多 背地里可能都在偷偷培养自己的Team
忙了半天 晃了一大圈 最终恐怕还是会走上Tesla封闭系统business model一路
马斯克哭腰说FSD要开放license 但都没其他车厂鸟他 背後也是一样的原因
(想透过我Toyota车队帮你搜集资料，回过头来削我一笔？ 做梦...)
※ 编辑: bluehora (36.230.131.249 台湾), 01/10/2026 10:34:16
1F：→ tabrisPTT: 蒐集资料应该不是问题，但车厂还是要能搞出自己的自驾 01/10 10:57
2F：→ tabrisPTT: 软体，要能符合L3没这麽简单 01/10 10:57
3F：→ DYE: 全脑补 01/10 11:10
4F：推 Samurai: 老马想的应该是未来没有FSD的车厂都会被淘汰，给你们个 01/10 11:32
5F：→ Samurai: 机会存活 01/10 11:32
6F：推 fezexp9987: 总之AI方面专业的老黄下场 特斯拉很快就没戏唱了 01/10 12:24
7F：推 QQ5566: 你说得有理 01/10 12:28
8F：推 cluster: 最後只剩toyota+老黄，那也很强 01/10 13:14
9F：推 kira925: 1. 老黄的训练已经开始用软体生产各种场景去生成环境 01/10 13:41
10F：→ kira925: 2. nV根本不会训练很多套 他只会给你一套 01/10 13:41
11F：→ kira925: 车厂拿回去要直接上还是自己refine 这老黄不管 01/10 13:41
12F：→ kira925: TL;DR 你根本不懂老黄卖什麽 01/10 13:42
13F：→ lfour: 还好吧？辉达准备好套装软体，想自己训练的就自已来，辉达 01/10 13:42
14F：→ lfour: 又没要大家全绑在一起 01/10 13:42
15F：→ douge: 人家特斯拉都已经在costdown了 还在上古时期发展的东西 01/10 14:46
16F：→ douge: 就别来乱了 01/10 14:47
17F：推 Killercat: NV的想法是用他模型就得开算力去调整 就会跟他买卡.... 01/10 14:54
18F：→ Killercat: NV的只会维护一套 是车厂要拿这套回去教跟调整自己模型 01/10 14:55
19F：→ Killercat: 我觉得其实最後要不只有waymo搞得起来 要不就是大家跟 01/10 14:55
20F：→ Killercat: waymo买授权... 01/10 14:56
21F：→ Killercat: 其他车厂老实讲没IT底子要搞一套这个 不容易啊... 01/10 14:56
22F：→ water6: 同意楼上，老黄就只是给其他车厂一条生路，不过反过来思 01/10 15:28
23F：→ water6: 考，也是有可能逼某些车厂转头投靠特斯拉 01/10 15:28
24F：推 nickname1o1: 各自训练各自的啊，不需跟其他车厂共享，都要跟NV买 01/10 15:29
25F：→ nickname1o1: 铲子 01/10 15:29
26F：→ bilibala: 要不要交换资料车厂自己可以评估，NV 就卖训练的工具 01/10 15:41
老黄AI硬体很强 CUDA很强 可是他没有data啊
靠爬YouTube影片，买二手道路交通影像资料 成本跟品质问题都很大
没有一手up-to-date资料，恐怕永远都只能做到80分，无法上到90分。
特斯拉今天撞上横躺在路上看起来像一朵白云的货车，明天就可以生出新版模型排除
这个edge case。
今天如果Toyota有edge case的资料，要不要反馈给NV，可能Toyota公关、法务还得
先review一下。最後决定反馈给NV，NV可否把这edge case的资料拿去改进Benz,
Foxtron的模型，Toyota可能又会有意见 。
27F：推 aiston: 传统车厂压力越来越大，不给老黄赚就给特赚，要不然只能 01/10 16:16
28F：→ aiston: 赌自驾不可能成功 01/10 16:16
29F：推 kira925: 为什麽又开始奇怪的想像会是每个车厂自己搞一套 01/10 16:34
30F：→ kira925: Fine-Tune是後来针对你的车的大小等等去调整模型 01/10 16:35
31F：→ kira925: 老黄是卖那个一开始大的基础模型跟後来的铲子微调 01/10 16:35
32F：→ kira925: 投靠特斯拉干吗? 01/10 16:35
33F：推 janky: 老黄有卖有赚就好 哪管车厂怎麽用 01/10 16:56
34F：推 kira925: 资料已经在第一批吃肉的宾士做出一定份量了 01/10 17:15
35F：→ kira925: 人家已经开始用虚拟场景自己改进生出更多场景在跑 01/10 17:16
36F：→ kira925: 还在幻想什麽丰田会卡宾士 VW会卡丰田的 01/10 17:16
37F：→ kira925: 还什麽“法务审查” 01/10 17:17
38F：→ kira925: 你是不是以为人家nV还要纯靠车辆反馈的资料啊 01/10 17:18
或许吧
那就来看看什麽时候Benz或Toyota的车开始有Alpamayo罗
希望不要又是5年...10年後啊...
※ 编辑: bluehora (36.230.131.249 台湾), 01/10/2026 18:24:17
39F：推 mamba0824: 现在除了特遥遥领先，其他车厂都没有数据跟能力自 01/10 20:09
40F：→ mamba0824: 己搞一套出来，现在有个世界第一的AI大咖也要参一 01/10 20:09
41F：→ mamba0824: 脚来收集数据，传统车厂自己要有危机感赶快抱大腿 01/10 20:09
42F：→ douge: 所以我说你们根本不知所云 01/10 21:08
43F：→ douge: 在你们还在想要怎样训练的时候 特斯拉已经在降低成本 01/10 21:08
44F：→ douge: 等到你们所谓的版本可以上线的时候 cybercab 都不知 01/10 21:08
45F：→ douge: 几百万辆了 01/10 21:09
46F：推 smart1989: NV是要卖产品跟伺服器，所以当然是每个车厂要自己买一 01/10 21:54
47F：→ smart1989: 整套自己训练 01/10 21:54
48F：推 aaYaaTaaKaa: Indeed! 01/10 23:03
49F：推 Eric0605: 特斯拉都卖700万辆车了，每天都在收集数据 01/11 01:36
50F：→ Eric0605: 老黄模型刚上市而已，人家都在马路上玩三年了 01/11 01:36
51F：→ Eric0605: 居然还有人可以说特斯拉要完蛋 快笑死 01/11 01:37
52F：→ Eric0605: 连一家汽车厂都还没公测的东西也能吹 01/11 01:38
53F：推 ingmu: Toyota是车厂 无人驾驶是AI 两个完全不同的产业 搞清楚... 01/11 08:34
54F：→ ingmu: 使用GPT的时候 你觉得技术关键在於ACER或ASUS吗??? 他们只 01/11 08:37
55F：→ ingmu: 是取代性高的载体... 01/11 08:37
56F：推 meikkk: 只有认知不到位的才会觉得是脑补 01/12 10:54
57F：→ meikkk: NVDA方案就是传统车厂的最後一根浮木 01/12 10:55
58F：→ meikkk: FSD不抓 中国的那票你们也不敢用 这根再不抓就等死吧 01/12 10:55
59F：→ meikkk: 今年FSD海啸袭来 社会大众和车厂才会觉得有危机 01/12 10:56
60F：推 qaz630210: openpilot也是直接用ai生成道路训练ai驾驶，用实车学 01/12 12:55
61F：→ qaz630210: 习成本太高速度太慢 01/12 12:55
62F：推 meikkk: 特斯拉三年前就用生成来训练 後来加入现实情境给AI思考 01/12 12:57
63F：推 erichui1011: 你是不是不知道NVIDIA Omniverse? 现在谁还给你录影 01/14 12:50
64F：→ erichui1011: 片训练 都是用AI把环境gen出来训练的 01/14 12:50