作者JackelLee (下棋降入二军调整)
看板chess
标题Re: 这是ㄧ个公平的游戏?
时间Sat Jul 1 20:38:03 2006
※ 引述《ledia (contemplation)》之铭言:
: ※ 引述《JackelLee (下棋降入二军调整)》之铭言:
: : 这句话我保留质疑的态度= =+
: : 这个比拟有误
: : 我说的53%与47%是指所有样本所统计出来的结果
: : 我也有说样本数越大趋近於50%
: : 所以不能够单一化的去比较
: : 所以你应该要看清楚我讲的东西
: : 而不是只光拿数据出来告诉人家 "你看看先後手的差距有多大?"
: 你的推论才有问题
(请举出问题在哪?)
: "样本数越大趋近於50%"
: 我是就现有资料来举例说明
: 请问你是用什麽理论来推得这一点?
(这不是推论喔
这是我看全中国比赛统计的结果
以及有人对於先後手胜率的研究文章
所得到的结果
所以不是"我"推论的
请你要搞清楚)
有兴趣请上中国象棋比赛的网页找找
: 我当然看清楚了你的东西
: 就是因为看了觉得有问题
(惑)
: 才会提出质疑
: 当我们对一件事物本质还未知时
: 我们会拿实验的数据来作假设
: 而不是以自己想像的趋势来判断
: 那是会有盲点的...
你说别人想像的趋势来判断
那你自己说一个人一直执先手与另外一个人下100盘
就会有53盘的胜场与47场的败场
我说你的比拟有误
是因为你的数据是单一化的去想
而实际上并不一定是这样
你举这例意思只是为了证明有6场的胜差
但实际上不可能如此单一化
之前有位大大说你不晓得稀释原理
和场数也是要考虑进去的
而不是在那里讲一些本来就是对的东西(轮流分先碰到一胜一负或两和)
因为那对於先後手的胜率并没有差别(注意是胜率不是胜场)
那我要请问你
你这才是想像去判断出的吧
你後面说"拿实验的数据来做假设"
是有盲点的
而你自己就犯了这样的盲点而不自知
你说别人的东西有质疑
那就请你去拿出证据证明支持你的理论(为何统计数据可以单一化去做推论????)
: : 你真的知道吗(惑)
: : 不是纠正你
: : 而是就事论事来看
: : 不是只光看数据而已
: 光是只看数据就对数据作出奇怪的推论...
(希望你好好想一下这是你自己犯的错...错误的推论...
就是你把我所写的数据,单一化变成两个人同样执先後手不改变100盘
会得到6场胜差的错误推论)
: 统计数据的意义常常被错误的推论
: 常常都是这样来的...
: : 所以说你看文章没看重点
: : 我是不是前面说"分数显示不出子与势的差距"
: : 所以重点不在於前面你安打打几只
: : 你只是重复了我的话
: : "此言差矣"差在哪?
: : 你真的看到我文章的重点了吗?
: : (由此得证)
: : 你不懂我在说啥.....
: : 等你真的懂了再来讨论吧....
: 其实我觉得和你讨论不会多学到什麽了
也许你很坚持己见
我是无所谓
只是觉得你并不能够知道问题核心的所在
但请不要妄下定论说别人的东西都是推测的
我之前的文就有说过
先手53%,後手47%
本来就是一个比赛统计的结果
但你硬要说别人的话是推测
那也是无可奈何的
: 所以我还是来写点感想文好了 XD
也许你比较适合写感想文...
: 用运动和棋类来类比实在是有点不太恰当
我只是比喻分数的差距
并不会有显示出子与势的差距
当然重要的还是分数的差距
所以我还是听不懂你想说
"此言差矣"差在哪????
因为我所看到你说
"想看到约化後的分数"
基本上跟我所说的东西是一样的
: 棋类是离散的游戏
: 他是可以分成各个 state 的
: 你可以把它看成一个 finite game tree
: 这个 finite game tree 可以从 leaf
: (leaf 指的是立即判定胜负的盘面)
: 把胜/负/和 propagate 回 root
: (利用 min-max 之类的演算法)
: 因此如果把这棵树建完
: 对这个 game 无论进行到哪个盘面
: 是胜是败我们就能了然於胸
: 但事实上这是很难做到的
: 因此取而代之的, 我们需要一个函数
: 这个函数能量化盘面的优劣程度
: 而且得要有一贯性, 不能有存在互相矛盾
: 把盘面的资讯对应到一个分数
: 以供我们判断下一步怎麽走最好
: 事实上这种函数是存在的
: 例如:
: 最佳走法之下, 离吃到对方的王还剩下几步
: (反过来说就是, 最佳走法之下, 离自己的王被吃掉还剩几步 囧)
: 以上是有王的棋类的说法
: 广义一点来说, 就是最佳走法下, 离胜利还剩几步
: 当然, 所举的这个函数的例子, 至今尚未有做出来的可能
: 只是, 是否能找到一个这类型的函数, 简洁到电脑可表达
: 仍是个很大的研究主题
: 现今的象棋程式则再更退一步
: 现今象棋程式所用的评分函数
: 可以说是上述函数的一种近似
: 而且容许出现不一致性
: 之所以人类对棋型比较有概念
: 而以评分函数为主的电脑程式却比较弱
: 并不是因为单纯分数无法解决这个问题
: 只是我们还没找到一个够好用的函数
: (即使我们知道这种函数存在, 而且不只一个)
: "还没找到一个够好用的函数" 可能讲得不是很清楚
: 换另一种说法
: 也许会让大家听起来很不舒服
: 就是人类还很无能
: 还没办法把想法讲得很清楚, 很 well-defined
: 所以不要再跟我说 "分数显示不出子与势的差距"
: 子与势的差距只是人类创造出来的一种概念性的东西
: 回归科学的探讨, 那些概念性的东西还是一文不值
: 这些东西是有解答的, 只是你答不答得出来而已
: 不过我相信答得出来不见会比较好
: 因为当有一天问题被解答出来了
: 我们下棋的乐趣也就被剥夺了 :)
我相信你在电脑程式上的知识也许比我强很多
但是我想讨论的主题重点不应该被这个东西所模糊
毕竟你对於胜负场与和场的问题重点依旧了解不够清晰
所以你会引用统计的数据做出错误的推论
我想这是要注意的
另外我要重申
希望ledia大大
要就事论事
不要有情绪性的话语
以及针对个人的倾向
不然说实在没啥好讨论的
我也绝非要当"你"的老师
只不过大家都是棋艺同好
仅此而已
你若依旧认为自己的意见是对的
也无妨
但请不要随意批评别人都是错的,要当别人老师等等之类的话语
因为这两件事并不能够划上等号
尤其在你无法清楚明确的回答别人对你的质疑
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◆ From: 218.184.225.176
1F:推 nervouschang:不错有风度 其实他说的电脑那方面的和主题并不相关 07/02 02:46
2F:→ JackelLee:感谢指教~纯粹就事论事~ 07/02 17:18