部落格全文版 http://0rz.tw/GCyOY 衡量研究文章在学术社群里的影响力，大致有几种公认的参考指标，例如我们在之前 与读者们提过的citation（文章被引用量）以及number of citations per document （篇均引用量）、self citations（自引量）、highly cited papers（高引用率文章） 等分析方法；另外，大家常提到的学术期刊影响系数（journal impact factor, JIF） 也是以citation为计算基础。 在这样的背景下，研究成果被刊登在怎样JIF的期刊，已演变成一种评价学术成就的标准。 在某些国家，研究发表的JIF总值甚至成为研究生毕业或教授升等的绝对门槛。 不过，使用如此武断的数据方法来量化学术，是否能真实反应研究品质，在学术界一直是 个争议性的话题。为了改善学术评量方式，除了应参考多组数据外，美国UCSD的物理教授 Jorge E. Hirsch在2005年提出了H-index（H指数）的概念，受到学术界的热烈讨论。 H-index有几项公认的优点： 结合了文章数量与影响力两项关键指标， 能够客观描述研究学者的科学输出， 优於与citation直接相关的单数值标准， 资料获取方便（Thomson ISI Web of Science）、数值容易理解。 基於以上优点，H-index在职位升迁、基金分配、奖项授与等决议上扮演了重要的角色。 然而，H-index还是有几个值得注意的问题： 部落格全文版 http://0rz.tw/GCyOY --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 114.143.111.34