各位学长姐们好： 不知道这里有没有人申请欧洲博士是跨越不同ML应用领域的呢？我原本是做一些语音抗噪跟语音辨识相关的题目，後来觉得博士班想换领域所以大概申请了15间safe robotics或是做RL safety相关的实验室。因为临时转领域准备有点太赶我就直接放弃考托福跟GRE了。我11/20陆续投稿了一些有明确job position以及网站写always welcome prospective phd student的师徒制program，但至今都没有任何面试邀请，後来想想觉得欧洲直接绑定工作计画的博士班学程可能需要非常match该领域的即战力，对跨领域的人很不利，除了等待之余希望可以请教这里的学长姐一些问题。 [Background] BS: NTU Department of Engineering Science and Ocean Engineering, GPA: 3.73/4.3 MS: NTU Department of Computer Science and Information Engineering , GPA: 4.22/4.3 [Research Experience] research assistant, Academia Sinica CITI 中研院资创中心 (这是主要，我做了四年) visiting scholar, National Institute of Informatics 东京情报通信研究机构 (两个月短期旅游) project collaborator, MIT EECS (朋友邀请加入，约略五个月的时间做到至今，有把他们ML conf的constrained RL work延伸到robotic上，过程中我自认贡献了很多technical知识上可以提及的改善，并且也顺利得到导师的推荐信) [Publication] 3 篇语音会议论文 (InterSpeech * 2 / ASRU * 1) 1 篇机器学习会议论文 (ICLR) 1 篇投稿到机器人会议还在审的草稿 (ICRA) [Recommender] 两个参与我每一篇语音研究的老板 MIT project的导师 [List] 大概就是往一些safe RL/robotic或是verifiable planning的实验室去申请 ETH Zürich Computer Science European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) program TU Munich KIT Department of Informatics TU Delft Algorithmics/Cognitive Robotics RWTH Aachen University AI center TU Darmstadt CS department 因为申请的时候有大概去看他们实验室成员，我发现相关领域其实比较喜欢收一些背景特 别好的学生（像是高中有拿牌/大厂internship/应数系卷/相关领域多篇top conf paper），而且亚洲人很少，能参考的数据不多。 我自己过去的研究大部分是碰一些深度学习相关的应用，转领域的原因其实也就只是本来的题目做到没有爱了但还是满喜欢研究的，可以免强扯一些关联性但真的很低。综上评估如果要申请这类方向的话自己应该算是没什麽竞争力的申请者Q 我自己的策略是只用一段去谈过去，最近最相关的短期project明确提点我的贡献。然後在research plan的部分我有提出两三个我觉得满有创意但可能只是我还没有非常理解该领域技术瓶颈的题目，我有分别条列一些真的要研究下去的话预期的挑战。 考量到我现在已经29岁，想请问的问题有： 1. 如果我在继续做相关领域弄出个一两篇论文的话明年再申请情况会好转吗？ 2. 没有准备英文检定对欧洲申请来说会有多伤害？ 3. 假设没有强硬背景的话，申请美国的话跨领域的申请者会比较有机会被考虑吗？（但感觉竞争也可能更激烈） 4. 有没有任何改善我现在申请的建议。 希望我没有问出太低端的问题，请大家鞭小力一点>< 我觉得我的申请资料或是寄信给老师的内容可能也有可以改善的空间，如果有佛人学长姐愿意给予一些更细节的建议或是分享自己夸领域的经验再麻烦站内我Q ----- Sent from JPTT on my Samsung SM-A505GN. --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 39.12.41.152 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/studyabroad/M.1701197540.A.661.html 欧陆phd跟ms语言要求不太一样 除了TU delft明文要求 其他program都只要求cv sop 谢谢学长建议kaust 我会再看看！ 我觉得题目不同会议论文的接受度会差满多的 我之前题目算应用里面比较好发的 跟我申请的方向落差颇大 我甚至觉得这可能对一些老师来说是扣分Q 欧洲robotic research很强啊 而且相关产业也多 美国没有投是因为我转领域没时间准备英文Q ※ 编辑: ScarfBoy0903 (39.12.41.152 台湾), 11/29/2023 14:37:48 看在我目前全共连面试机会都没有 还请嘴下留情 ※ 编辑: ScarfBoy0903 (39.12.41.152 台湾), 11/29/2023 14:39:08 ※ 编辑: ScarfBoy0903 (39.12.41.152 台湾), 11/29/2023 14:42:11 ※ 编辑: ScarfBoy0903 (39.12.41.152 台湾), 11/29/2023 14:47:41 谢谢学长 最近有在看有没有remote intern的缺了Q 谢谢 有＋365一定会准备 谢谢 有＋365一定会准备 谢谢学长 之後孙老师lab跟海外合作机会都会看看 如果是想出国工作可能会考虑二硕 博士如果搞自己没兴趣的东西我会满痛苦的Q 我觉得可能我分开问问题的方式让你误会了。虽然我确实觉得准备英文很烦，但加一年我一定会准备英文。因为实验室还是需要靠产学经费来经营而且现在申请者人人有paper，我认为如果申请单位是comittee based，仍然有可能会被认定背景不match，那有没有comittee差别只有我多了一关pre-screen。师徒制我认为多了两篇论文要改变unmatch的看法还是很不容易，所以我的问题是comittee在养博士生的机制通常是什麽样子，如果不是一开始绑定工作的话也许就还有谈的机会。 我在想的事情是美国学校申请一定超激烈，我多两篇相关领域论文的效益应该还是很边际，那重点应该也不是投论文，应该要尽可能找一些connection。 ※ 编辑: ScarfBoy0903 (39.12.72.50 台湾), 12/04/2023 13:00:26 ※ 编辑: ScarfBoy0903 (39.12.72.50 台湾), 12/04/2023 13:00:57 ※ 编辑: ScarfBoy0903 (39.12.72.50 台湾), 12/04/2023 13:01:33 ※ 编辑: ScarfBoy0903 (39.12.72.50 台湾), 12/04/2023 13:07:21 ※ 编辑: ScarfBoy0903 (39.12.72.50 台湾), 12/04/2023 13:21:39 ※ 编辑: ScarfBoy0903 (39.12.72.50 台湾), 12/04/2023 13:25:26