AI节能投资抵税 专家：留意产品规格与交货期限 2025-09-08 11:33 中央社／ 台北8日电 https://pse.is/84d8xb 产业创新条例扩大租税优惠适用条件，增列人工智慧（AI）和节能减碳项目。 示意图／ ingimage 产业创新条例扩大租税优惠适用条件，增列人工智慧（AI）和节能减碳项目。KPMG安侯建 业提醒，据经济部预告修正子法，新法限缩智慧机械投资抵减适用范围，企业应先留意产 品规格是否适用；勤业众信则指，新制对交货期限设限，应及早掌握交期。 为使业者及时规划投资，经济部8月28日预告修正公司或有限合夥事业投资智慧机械与第 五代行动通讯系统及资通安全产品或服务抵减办法，配合产业创新条例第10条之1修法， 调整智慧机械项目，新增AI产品或服务、节能减碳投资抵减。 KPMG安侯建业联合会计师事务所税务投资部执业会计师游雅絜今天透过新闻稿指出，2026 年申报投资抵减申请时，因「订购时间」可能横跨2024年与2025年，将面临同时适用修正 前及修正後投资抵减办法的情形，须特别留意不同订购时间适用的「智慧机械」定义版本 区别。 KPMG安侯建业联合会计师事务所税务投资部协理吴佳芸表示，修正办法限缩智慧机械投资 抵减适用范围，举例来说，制造业较常运用的瑕疵测试设备、量测设备、分析仪或资料储 存设备等，一般可能仅具备感测器、巨量资料、物联网或精实管理等智慧技术元素，修法 前尚有机会适用智慧机械投资抵减规定，但修法後，若未能融入更高阶的数位化管理或虚 实整合元素，恐将无法再享有智慧机械投资抵减租税优惠。 KPMG表示，想要适用AI投资抵减优惠，至少需具备「机器学习演算法」、「深度学习演算 法」、「大语言模型」或「自然语言模型」4大技术之一，须注意的是，机器学习演算法 的定义仅限非监督式学习或增强式学习类型，而产业界常见应用於瑕疵辨识、良率预测和 制程参数优化的监督式机器学习演算法（如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等） ，可能因不符合要件而无法适用。 KPMG说明，深度学习演算法的定义也限於卷积神经网路（CNN）、深度神经网路（DNN）或 循环神经网路（RNN）类型，而大型语言模型（LLM）亦设有参数量十亿（1B）的门槛，提 醒企业在规划投资AI产品或服务时，应事先留意其规格及技术层次是否满足AI投资抵减适 用要件。 勤业众信税务部国内税务协理简嘉宏也提醒，新制抵减办法将交货期限设限，并要求更多 文件证明，企业应及早掌握交期、必要时申请展延流程及完备内部文件管理，以确保及取 得更多抵减优惠。 简嘉宏说明，企业需要观察新旧办法的「过渡规定」是否影响投资抵减适用，举例来说， 新法明订2024年12月31日以前订购符合现行条文所定项目，若於2025年1月1日後交货，亦 得适用投资抵减，不过须符合「自订购日次日起2年内交货或完成服务」的规定。 简嘉宏举例，若企业於2023年6月订购智慧机械，於2025年7月才完成交货，因订购日至交 货日已逾2年，亦无从於期限届满前申请延期，依预告的修正後办法草案，能否适用投资 抵减似有疑义，须进一步观察抵减办法正式生效後是否放宽。 https://udn.com/news/story/7243/8990578?from=udn-catelistnews_ch2 --

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