※ 引述《tadpole1 (蝌蚪)》之铭言： 若想要统计一些数据，建议写个程式来做事後统计 不然用看的太累人了 = =ll, 也可以降低人为主观因素参杂 可以有两种做法: <1> 请 top 的原作者看能不能提供一个 switch 将游戏过程的数据 dump 出来 (就像 FB上的 battle 那样) 再自己写个 parser 拿出需要的 information 做後续分析 这东西是一定存在的，只是要看作者本人愿不愿意提供XD <2> 写个程式 (如 matlab), 直接从录下来的影片档建 database 例如以游戏中暂放 tetromino 的 queue 为标准 只要 frame 与 frmae 之间的 queue 有变动 就撷取 +- 0.x s 时的 frame (做为 current end 和 next start 的 pattern) 有了这些 pattern，利用背景颜色判断每个 frame 中的 20*10 window size 已被占去那些方块，再取 per-frame difference 可以算出 "每个 queue 变动时，玩家获得的 grade"。 一旦有了上述的 database, 就可以自己从中组合出自己想要的统计量。 当然走这条路的建议是，录制游戏画面的程式、以及录出来的 size ratio 要 unify, 以简化程式的 programming。 ======= : http://ppt.cc/XtgM : 1.Unforced Errors (非受迫性失误) : 只有单纯记"手滑"的部份 : 隐形失误大部份看不太到 记不了(EX:误按hold、方愧堆叠不佳连带妥协也不计) 个人觉得这一项可以先拿掉，主要是因为定义的不够 specific 而且这东西也很难去订出一个客观的标准 例如玩家A放了一个直立 S而造成空洞，而这个空洞是可以做出 T转凹槽 观看者其实不能确定在这当下 玩家A是否真的手滑，只是後来发现可以做 出T槽；抑或是真的故意铺下T槽之路。这个行为是 depend on 玩家的思考， 光靠画面是很难 render 出玩家真正的思考逻辑 : 2.KO Points (KO点=胜点) : 代表攻击有致死的机会 : 但有时候用看的有点辛苦 大概会有误差 同上。若假设玩家 A 叠了 3w 14 lines, 他/她可能有机会将对方一次打挂； 但同一个画面下让其他玩家 play, 你是没办法 guarantee 该玩家有 "机会" 可以将对手顶上天XD 。这个统计量得牵涉到双方的手速、攻击力、以及 解洞能力 : 3.KO (KO数=胜场数) : 事实上也等於胜场 : 4.High Point (高点=危机次数) : 高处定义:中央4排高度大於等於16行 个人觉得 "危机" 用 "指数" 比用 "次数" 来诠释会比较有意义 主因是 "一次的危机" 可大可小。要 induce 大小概念，比较直观 的想法是 "玩家处在中央高度1x行越久，危机越大"。 因此 "危机指数" 可以将时间纳入考虑 例如 玩家A 花了 48s 玩了一场 game 其中有 3s 高度在 16 lines、 4s 高度在 17 lines 那最简单可以用加权平均 (3*X + 4*Y)/48, (X、Y 为 cost) 来代表 "危机指数" 甚至也能改成: 1 19 ── Σ c(i)*t(i) , 其中 c(i) 为中央四排高度 i 时的 cost T i = 0 t(i) 为中央四排高度 i 时的时间 19 T = Σ t(i) 代表一场游戏的时间 i = 0 至於名称可以叫 hazard, crisis 之类的 : 5.Miss Per Game (平均每场(非受迫性)失误次数) : =非受迫性失误次数/场数 : 6.KO Rate (KO成功率) : =KO/(KO point) : 表示致命一击成功率 : 7.High Point Attack Rate (补刀率) : =(KO point)/(High point) : 对方在高点时进行(致死)攻击的比率 : 8.High Point KO Rate : =KO/(High point) : 对方在高点时KO的比率 : 9.Lpm Apm Time : total那行是指这几场下来的(加权)平均Apm和Lpm，Time在total那行则是以分为单位 : APMfinal=sum(APMi*TIMEi)/sum(TIMEi) i=1~n : LPM亦同 : 目前只记了一场和一些部份 : 以上的词可以的话帮我想帅一点的 ====== battle 跟最初的 tetris game 最大差异主要有几个: <1> combo <2> SRS <3> B2B <4> hard drop 所以目前我想到的统计量大概跟上述有关 例如: (a) 单场平均发动一次 combo 的个数 (combo times per snapshot) (b) 单场平均发动一次 combo/b2b 的攻击力 (combo/b2b power per snapshot) (c) 单场平均一分钟发动 "几次" combo/b2b (combo/b2b times per min) (d) 单场平均一分钟 soft drop 的秒数 (soft drop utilization per min) 其实 top 的能力图也有将上述的资讯展现出来 (可惜是总平均) 若能每场都分析这些数据，再搭配 lpm 和 apm， 我是觉得可以约略定位出该玩家的攻击模式与能力水平 for every game period --

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